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✅ 이 블로그 인기글
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재학생이 느낀 디지스트 수준 학부 때 들은 바로는 ‘대학원 수업은 있으나 마나 한 수업이다, 교수님이 기말고사를 까먹어서 안 나오신 적도 있다.’ 정도였다. 흔히 대학원에서 성적은 전혀 중요한 게 아니라고들 한다. 디지스트에 와보니 물론 아닌 경우도 있겠지만 학생들이 대체로 열심히 한다. 할일이 주어지면 최소 110-120% 정도는 수행하는 것 같다. 교양 같은 수업에서 엑셀을 써서 1000여개 데이터를 시각화하는 시간이 있었는데 코딩을 해서 갓-벽하게 정리해온 팀이 있었고, (교수님이 수업 시간 동안 20분 정도만 투자하라고 하심) 팀프로젝트를 해도 각자 맡은 일을 착착 해내는 편이다. 팀별로 토의를 해도 아이디어를 활발하게 이야기하고 의견을 주고받으면서 적극적으로 참여한다. 물론 가끔 수업에 안 나오는 사람도 있고, 강의 시간에..
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카페인 중독이 한 달 동안 커피 끊은 후기 우선 커피를 끊기로 마음 먹은 계기는 우연히 유튜브에서 '귀하신 몸' 영상을 보고 이번엔 진짜 끊어보기로 마음을 먹었다.https://youtu.be/oVvdy_ksx9w?si=FgypQsqLuyTUX5JI 원래는 하루도 빠짐없이 스타벅스 벤티사이즈(591 ml) 텀블러에 가득 담아서 습관처럼 먹곤 했다.이전 연구실 식구들이 다들 커피를 좋아 하셔서, 점심 먹고 종종 다같이 커피 한잔 하는게 소소한 낙이었다. 그리고 대학원에 와서 기숙사에 살다보니 룸메가 늦게까지 게임을 하고, 코고는 소리가 시끄러워서 잠을 설치는 날이 많아졌고, 잠을 못 자니 피곤해서 커피를 더 많이 먹게 됐다.그랬더니 이제 커피를 조금만 먹어도 속이 쓰리고 불편한 날이 많아졌다.게다가 이런 도파민 중독이 전두엽을 살살 녹이는 거라고...
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우분투 먹통 됐을 때 해결방법 Ubuntu 22.04 프리징 현상 잘 쓰고 있던 컴퓨터가 어제 갑자기 먹통이 됐다.파이참이랑 크롬, 3D Slicer 정도 쓰고 있었는데 갑자기 멈추더니 키보드, 마우스 아무것도 반응을 안함.. 그대로 멈춰버렸다.갑자기 팬이 우우우우웅 하면서 돌아가는데 누가 들어도 뭔가 잘못됐다는 느낌이 든다.강제종료하고 재부팅하려고 해도 우분투 로고에서 로딩하다가 멈추거나 부팅도 안되고 검은 화면에서 무한 대기...다시 켜도 로그인 못 하고 그 상태에서 그대로 멈춰버리기 일쑤였다. 원인은 리눅스와 인텔 하드웨어 간의 호환성 문제라고 한다.인텔의 Bay Trail 계열 프로세서가 전력을 효율적으로 관리하기 위해 CPU의 일부를 꺼서 에너지를 절약하는데, 이게 리눅스에서는 커널 문제로 CPU가 완전 절전 상태가 된다고 한다. 정상 상태로 전환이 안돼서 컴..
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IST 대학원 컨택 면담 후기 교수님이 현재 미국에 계신 관계로 줌으로 진행했다. 분위기도 좋았고, 긴장을 많이 했는데 생각보다는 크게 어렵지 않았던 것 같다. 미팅 일정이 급하게 잡혀서 새벽에 논문 읽고, 발표자료 수정하고, 예상 질문 리스트 뽑아보고.. 정신 없었다. 그러고는 심장이 너무 뛰어서 잠을 설쳤다. 4시간도 못잤는데 거의 뜬눈으로 밤을 지새웠음.. 면접 앞두고 이렇게까지 떨릴 줄이야... (지금 생각해보면 커피 때문이었나봄) 교수님 인상도 너무 좋으시고, 학생들 입장에서 생각해주신다는 느낌을 받았다. 내가 학부에서 진행했던 프로젝트 위주로 설명했고, 앞으로 어떤 주제로 연구하고 싶은지, 이유는 뭔지 물어보셨다. 다른 질문은 연구실에서 진행했던 것 중에 관심이 있는 연구는 뭔지 정도였다. 10월에 먼저 연락드렸었는데 그때..
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디지스트 대학원 3주차 후기 + OT 한줄요약 오늘은 조금 감성적이고, 진지한(?) 이야기.. 조금 늦었지만, 지금이라도 작성해 보기로 했다. 오리엔테이션은 사실 별거 없었고, 학생 인건비에 대한 설명과 명사 특강이 전부였다. 학부생들은 이틀에 걸쳐서 진행하는 데다가 전날 행사 끝나고 다 같이 술 한 잔 하면서 서로 친해지는 시간이 있었다고 한다. 대학원은 그런 거 없다. 짧고 간결하게 핵심만 말한다. 그리고 웃프지만.. 오리엔테이션인데.. 우리도 신입생인데 대학원생은 다들 엄청 피곤해 보였다…ㅋㅋㅋ 참고로 작년 오리엔테이션에는 신입생 환영 키트가 파우치나 에코백부터 해서 실용적인 달구 굿즈에다가 종류도 다양했는데.. 이번엔 소박해졌다.. 아무튼 개강 3주 차에 오리엔테이션 후기를 작성하게 된 이유가 있다. 특강에서 들었던 말 한마디가 기억에 남았고..
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대학원 면접 때 달달달 떨고도 합격한 썰 예전에도 몇 번 언급했지만 나는 대학원 면접 때 역대급으로 떨었던 전적이 있다.객관적으로 보자면 학점이나, 스펙이나 딱히 대단한 건 없었던 것 같다. 다른 분들은 1년 전부터 타 대학원에서 인턴도 하고가고싶은 연구실에 미리 컨택해서 교수님과 어느 정도는 논의를 하고 지원하는 경우가 대부분이다. 그에 비해 나는 컨택을 미리 한 것도 아니었고, (나는 최종 합격하고 컨택했음)이렇다 할 장점이 있는 것도 아니었다. 내가 면접을 시원하게 말아먹고도 합격했던 건 말그대로 기적이었다.그나마 지금 생각해보면 학부 때 뚱땅뚱땅 만드는 걸 좋아했고, 그걸 좋게 봐주신 것 같다. 면접에서는 캡스톤이나 프로젝트, 학부 연구생(어쩌다보니 1년 9개월 정도 했다) 등등그동안 해왔던 것들을내 나름대로 최대한 설명하려고 노력했다...
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디지스트 대학원 수업은 뭐가 다를까? 우선 교수님들이 수업이나 연구에 대한 열정이 대단하신 것 같다. 75분 수업을 전부 영어로 진행하시는데 수업 준비도 꼼꼼하게 해오시는 데다가, 막힘없이 술술 설명하신다. 외우거나, PPT를 읽는 게 아니라 자신의 분야에 대해서 편안하게 이야기하시는 느낌이다. 그리고 어떤 주제에 대해서 “미국에 있을 때 이런 연구를 진행했었는데~” 하고 소개해주시는데 너무 멋있고 신기하다. 가끔 선배들이 대학원에서는 그렇게 수업을 열심히 듣지는 않는 거 같다고 했었는데 교수님들이 열정이 대단하셔서 나도모르게 집중하게 된다. 그리고 학생들도 잘하는 학생들만 모여서 그런지 수업에서도 좀 다르다. 디지스트는 거의 모든 수업을 영어로 하는데 교수님과 영어로 자유자재로 질문, 답변을 주고 받는다. 짧은 문장이 아니라 자신의 의견+..
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드디어 디지스트 첫 출근..인데... 대망의 첫 출근! 너무 떨려서 들어가기 전에 심호흡을 몇 번이나 했다. 다들 너무 친절하셨구, 반갑게 맞아주셨다. 오늘은 몇 분이 알파시티에 계셔서 다 만나지는 못했지만 뭔가 느낌이 좋다. 오늘은 컴퓨터 설치하고 환경 세팅 정도만 했다. 내가 인공지능은 처음이라, 아직 갈 길이 멀고 막막하다. 파이토치, 우분투도 안 써봐서 걱정이 이만저만이 아니다. 그동안 학부에서 했던 분야와는 전혀 다르고, 나는 처음 접해보는 것들이었다. 그나마 다행인 건, 내가 무려 4년 전에ㅋㅋㅋ 지금 생각해봐도 신기한데. 기계과지만 SW나 프로그래밍 쪽으로 가고 싶어서 무작정 남의 과 전공을 들었었다. 계획도, 아무것도 없었지만 그냥 했다. 리눅스 수업을 들었는데 그 때 배웠던 것들이 지금 갑자기 뜬금없이 도움이 됐다. PUTT..
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U-Net과 Transformer 비교 + 관련 개념 정리 참고자료 ➡️ https://www.boostcourse.org/ai111/lecture/1108319 딥러닝 기초 다지기부스트코스 무료 강의www.boostcourse.org U-Net 세부 구조와 계산:1. 컨볼루션(Convolution): 커널을 사용하여 입력 이미지에서 특징을 추출함. 커널은 학습 가능한 매개변수로, 이미지의 공간적 특징을 학습함. 컨볼루션 연산의 수식: 풀링(Pooling): 최대 풀링(Max Pooling) 또는 평균 풀링(Average Pooling)을 사용하여 특징 맵의 크기를 줄임. 최대 풀링의 경우, 작은 영역 내에서 최대 값을 선택하여 다운샘플링 함.업샘플링(Up-sampling): 디컨볼루션(Transposed Convolution) 또는 업샘플링(Int..
✅ 대학원 생활
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IST 대학원 1학기 겪어본 솔직 후기 알고는 있었지만 세상에는 나보다 똑똑하고, 나보다 잘하는 사람이 정~~~말 많다는 것...그리고 그 사람들 사이에서 나는 학생1일 뿐이라는 것...내가 부단히 노력하지 않으면 뒤처질 수밖에 없고이러다 나만 낙오될지도 모른다는 생각이 가끔 든다. 1학기가 끝난 지금보란듯이 잘해내면 정말 좋겠지만사실 그러지 못한 날들이 많다.막막하기도 했고, 나 스스로가 자꾸만 작아지는 거 같았다. 11시, 12시까지 연구실에 남아있어도해결 못하고 계속 삽질하는 게 매일 반복이었다. 이게... 사람이.. 조금 우울해진다. 물론 지금은 입학 직후보다는 0.0001 이라도 나아졌지만여전히 갈길이 멀다. 나도 선배들한테 도움이 좀 되고 싶다.연구도, 논문도 척척 잘해내고 싶다. 방법을 잘 모르겠다..지금은 그냥 내가 할 수 있는..
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대학원 면접 때 달달달 떨고도 합격한 썰 예전에도 몇 번 언급했지만 나는 대학원 면접 때 역대급으로 떨었던 전적이 있다.객관적으로 보자면 학점이나, 스펙이나 딱히 대단한 건 없었던 것 같다. 다른 분들은 1년 전부터 타 대학원에서 인턴도 하고가고싶은 연구실에 미리 컨택해서 교수님과 어느 정도는 논의를 하고 지원하는 경우가 대부분이다. 그에 비해 나는 컨택을 미리 한 것도 아니었고, (나는 최종 합격하고 컨택했음)이렇다 할 장점이 있는 것도 아니었다. 내가 면접을 시원하게 말아먹고도 합격했던 건 말그대로 기적이었다.그나마 지금 생각해보면 학부 때 뚱땅뚱땅 만드는 걸 좋아했고, 그걸 좋게 봐주신 것 같다. 면접에서는 캡스톤이나 프로젝트, 학부 연구생(어쩌다보니 1년 9개월 정도 했다) 등등그동안 해왔던 것들을내 나름대로 최대한 설명하려고 노력했다...
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카페인 중독이 한 달 동안 커피 끊은 후기 우선 커피를 끊기로 마음 먹은 계기는 우연히 유튜브에서 '귀하신 몸' 영상을 보고 이번엔 진짜 끊어보기로 마음을 먹었다.https://youtu.be/oVvdy_ksx9w?si=FgypQsqLuyTUX5JI 원래는 하루도 빠짐없이 스타벅스 벤티사이즈(591 ml) 텀블러에 가득 담아서 습관처럼 먹곤 했다.이전 연구실 식구들이 다들 커피를 좋아 하셔서, 점심 먹고 종종 다같이 커피 한잔 하는게 소소한 낙이었다. 그리고 대학원에 와서 기숙사에 살다보니 룸메가 늦게까지 게임을 하고, 코고는 소리가 시끄러워서 잠을 설치는 날이 많아졌고, 잠을 못 자니 피곤해서 커피를 더 많이 먹게 됐다.그랬더니 이제 커피를 조금만 먹어도 속이 쓰리고 불편한 날이 많아졌다.게다가 이런 도파민 중독이 전두엽을 살살 녹이는 거라고...
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재학생이 느낀 디지스트 수준 학부 때 들은 바로는 ‘대학원 수업은 있으나 마나 한 수업이다, 교수님이 기말고사를 까먹어서 안 나오신 적도 있다.’ 정도였다. 흔히 대학원에서 성적은 전혀 중요한 게 아니라고들 한다. 디지스트에 와보니 물론 아닌 경우도 있겠지만 학생들이 대체로 열심히 한다. 할일이 주어지면 최소 110-120% 정도는 수행하는 것 같다. 교양 같은 수업에서 엑셀을 써서 1000여개 데이터를 시각화하는 시간이 있었는데 코딩을 해서 갓-벽하게 정리해온 팀이 있었고, (교수님이 수업 시간 동안 20분 정도만 투자하라고 하심) 팀프로젝트를 해도 각자 맡은 일을 착착 해내는 편이다. 팀별로 토의를 해도 아이디어를 활발하게 이야기하고 의견을 주고받으면서 적극적으로 참여한다. 물론 가끔 수업에 안 나오는 사람도 있고, 강의 시간에..
✅ 딥러닝
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Sigmoid & Softmax (feat.One-hot encoding) 2024.09.12
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최적화 용어 정리 2024.08.25
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Neural Network & MLP 개념 정리 2024.08.22
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U-Net과 Transformer 비교 + 관련 개념 정리 2024.07.30
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Neural Networks - MLP 2024.07.28
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딥러닝 Historical Review - 고려대학교 최성준 교수님 2024.04.11
✅ 논문&세미나 요약
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A Deep Learning Approach to Upscaling “Low-Quality” MR Images: An In Silico Comparison Study Based on the UNet Framework 논문 출처 ➡️ https://www.mdpi.com/2076-3417/12/22/11758 A Deep Learning Approach to Upscaling “Low-Quality” MR Images: An In Silico Comparison Study Based on the UNet FrameworkMR scans of low-gamma X-nuclei, low-concentration metabolites, or standard imaging at very low field entail a challenging tradeoff between resolution, signal-to-noise, and acquisition duration. Deep learning (DL) techniques, s..
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Human-Understanding AI, Prof.Gyeong-Sik Moon : Authentic Hand Avatar from a Phone Scan via Universal Hand Model 논문 출처 ➡️ https://arxiv.org/abs/2405.07933 Authentic Hand Avatar from a Phone Scan via Universal Hand ModelThe authentic 3D hand avatar with every identifiable information, such as hand shapes and textures, is necessary for immersive experiences in AR/VR. In this paper, we present a universal hand model (UHM), which 1) can universally represent high-fidelity 3Darxiv.org Speaker IntroductionFie..
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RadarNet: Efficient Gesture Recognition TechniqueUtilizing a Miniature Radar Sensor 요약 논문 출처 ➡️ https://dl.acm.org/doi/10.1145/3411764.3445367 RadarNet: Efficient Gesture Recognition Technique Utilizing a Miniature Radar Sensor | Proceedings of the 2021 CHI Conference onMobile phones or video game controllers using gesture recognition technologies enable easy and intuitive operations. However, usually only one of each type of sensor is installed in each device, and the effect of m..
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Bubbleu: Exploring Augmented Reality Game Design with Uncertain AI-based Interaction 요약 논문 출처 ➡️ https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3544548.3581270 Bubbleu: Exploring Augmented Reality Game Design with Uncertain AI-based Interaction | Proceedings of the 2023 CHI Conference onABSTRACT Object detection, while being an attractive interaction method for Augmented Reality (AR), is fundamentally error-prone due to the probabilistic nature of the underlying AI models, resulting in sub-op..
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SmartPoser: Arm Pose Estimation with a Smartphone and Smartwatch Using UWB and IMU Data 요약 논문 출처 ➡️ https://dl.acm.org/doi/10.1145/3586183.3606821 SmartPoser: Arm Pose Estimation with a Smartphone and Smartwatch Using UWB and IMU Data | Proceedings of the 36th Annual ACM SymABSTRACT The ability to track a user’s arm pose could be valuable in a wide range of applications, including fitness, rehabilitation, augmented reality input, life logging, and context-aware assistants. Unfortunate..
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Pair-Up: Prototyping Human-AI Co-orchestration of Dynamic Transitions between Individual and Collaborative Learning in the Classroom 요약 논문출처 ➡️ https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3544548.3581398 Pair-Up: Prototyping Human-AI Co-orchestration of Dynamic Transitions between Individual and Collaborative Learning in the Class Skip 1INTRODUCTION Section1 INTRODUCTIONClassroom teaching is a dynamic and complex job: it can require teachers to improvise to deliver the most effective instructional support for students at any given momen..
✅ BMI
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멤브레인 전위 증가에 따른 전류 변화 2024.10.14
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Action Potential 활동 전위 2024.10.11
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Human Nervous System - CNS, Spinal cord 2024.09.02
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Nervous System Overview 2024.08.28
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Smoothing & Sharpening Filter, Sobel & Laplacian 2024.10.08
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Spatial Filters – Smoothing and Sharpening 2024.10.05
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Image Conversion 2024.09.02
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