논문 출처 ➡️ https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3501995
“It’s Kind of Like Code-Switching”: Black Older Adults’ Experiences with a Voice Assistant for Health Information Seekin
Although voice assistants are increasingly being adopted by older adults, we lack empirical research on how they interact with these devices for health information seeking. Also, prior work shows how voice assistant responses can provide misleading or ...
dl.acm.org
Abstract
이 연구는 미국의 하위 사회경제 환경에서 살고 있는 흑인 노인들이 건강 정보를 얻기 위해 음성 비서를 사용하는 경험에 대해 탐구한 것이다. 연구 결과, 흑인 노인들이 건강 관련 질문을 어떻게 하며 Google Home을 이용한 경험에 대한 인식을 살펴보았다. 이를 통해 건강 정보 요구와 일반적인 검색 주제를 식별하고 음성 비서와의 의사소통 오류 및 복구 유형을 논의했다. 이 연구는 역사적으로 배제된 그룹을 대상으로 설계할 때 이루어져야 하는 문화적 코드 스위칭의 이해와 그 중요성을 제시하였다.
Instruction
미국 인구의 29%를 차지하는 55세 이상의 어른들은 기술 소유와 기술 기기 수용에서 연간 증가하고 있다. NPR에 따르면, 미국 가정의 24%에는 스마트 스피커와 같은 음성 비서 장치가 있으며, 전염병으로 집에 머무르면서 음성 비서 장치를 더 자주 사용하는 사람들이 43%나 늘었다. 특히 브로드밴드 와이파이가 설치된 노인 가정 중 34%가 스마트 디스플레이나 음성 비서와 같은 지능형 장치를 사용한다고 보고했다. 이로써 이러한 장치들이 노인들에게 일상적인 지원을 제공하고 건강 관리를 위한 자가 유지에 도움을 줄 수 있는 잠재력이 더 높아졌다. 이러한 장치들이 의료 서비스를 보다 접근 가능하게 만드는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 약속이 있다. 이러한 잠재력을 검토한 HCI 및 디자인 연구는 이러한 장치들이 영양 조언, 물 섭취 추적, 심지어 스트레스 관리와 같은 자가 유지 및 건강 정보 탐색 작업에 많은 혜택을 제공하지만, 노인들과 같은 초보 사용자에게 사용 용이성 장벽을 제시한다는 것을 주장했다. 음성 비서는 종종 인터넷에 접속하거나 기술에 익숙한 노인 샘플만을 대상으로 설계 및 개발된다. 이러한 기술에 대한 고려에서 소외된 하위 소득층, 디지털 리터러시나 기술 능력이 낮은 그룹, 또는 사회 혁신에서 역사적으로 배제된 인종 정체성을 가진 그룹도 제외된다. 결과적으로, 연령 이외의 정체성 요인과 관련된 기술 참여 장벽을 겪을 수 있는 노인 하위 집단들과의 음성 비서 상호작용과 경험이 덜 알려져 있다. 특히, 소득이 낮은 지역의 흑인 노인들이 건강 및 웰빙 요구를 관리하기 위해 음성 비서를 사용하는 데 대한 사용, 인식 및 경험을 평가하는 것은 미래 연구에 상당한 의미와 잠재적 영향을 줄 것이지만, 상대적으로 부족하다.
Method
우리는 하위 소득 지역에 사는 흑인 노인들이 대화형 비서에게 건강 관련 질문을 어떻게 하고 건강 정보 탐색을 지원하기 위해 대화형 비서를 어떻게 경험하고 인식하는지 이해하기 위해 세 단계의 질적 연구를 실시했다. 이 연구는 발견을 검증하기 위해 혼합 방법, 삼각측량 연구 방법론을 사용했다. 우리의 연구는 다음과 같은 질적, 탐색적 방법을 결합한 세 단계 연구를 포함했다: (1) 건강 관련 질문의 실시간 유도를 위한 일기 연구, (2) 비대화형 및 대화형 온라인 건강 정보 자원에 대한 로우 테크 프로브를 사용한 준구조화된 인터뷰를 통해 선호도와 의견을 유도한다.
Finding
연구 문제와 Google Home과 상호작용하는 참가자들의 의사소통 오류 및 복구 유형에 기반하여 세 가지 섹션으로 연구 결과를 논의했다: 건강 정보 요구, 의사소통 오류 및 복구, 코드 스위칭에 대한 감정. 두 도시의 그룹 간에 이러한 주제들 사이에 차이가 없었기 때문에 우리는 전체 샘플의 결과를 보고한다.
Discussion
이 연구는 건강 격차에 가장 영향을 받는 공동체들 사이에서 건강 정보 탐색을 지원하기 위해 외부 자원을 활용하는 것을 탐구했다. 특히 흑인 노인에 초점을 맞춘 것은 직접 진료의 비용과 흑인 커뮤니티가 의료 환경에서 종종 경험하는 편견과 구조적 인종주의로 인해 의료 접근에 장애가 있기 때문이다. 이전 연구에서 다른 노인 샘플들과 크게 지지되는 이 잠재력에도 불구하고, 종종 기술 능력과 친숙도가 낮은 사람들을 지원할 것인지, 그리고 그러한 기술이 자신들을 위해 디자인되지 않았다고 느낄 수 있는 사람들을 지원할 것인지에 대한 의문이 있다. 이는 이러한 불평등을 더욱 심화시킬 수 있다.
Conclusion
이 연구의 목적은 흑인 노인들의 음성 비서에 대한 인식과 경험을 조사하는 것이다. 특히, 그들이 건강 관련 질문을 어떻게 하고 어떤 정보를 찾고자 하는지를 중점적으로 살펴보았다. 이 연구는 HCI에 중요성을 가지며, 이 그룹은 건강 격차에 가장 큰 영향을 받는 그룹 중 하나이지만 연구에서는 가장 적게 대표되는 그룹이다. 우리는 흑인 노인들이 만성 질병 관리와 약물 투여량부터 가정 요법, 식이 및 영양까지 다양한 문의를 했다는 것을 관찰했다. 분석 결과, 노인들이 장치와 상호 작용하려고 할 때 여러 의사소통 오류에 직면하며, 더 중요한 것은, 그들이 음성 비서와 상호 작용할 때 문화적 코드 스위칭이 필요하다고 느꼈다. 마지막으로, 우리는 역사적으로 배제된 그룹을 신기술 설계에 포함하는 중요성과 방법에 대해 논의했다.
Abstract
This study explores the experiences of Black elderly individuals living in socioeconomically disadvantaged environments in the United States in using voice assistants to obtain health information. The research examines how Black elders pose health-related queries and investigates their perceptions of utilizing Google Home. Through this, it identifies health information needs and common search topics, as well as discusses communication errors and recovery types when interacting with voice assistants. The study underscores the understanding of and the importance of cultural code-switching when designing for historically marginalized groups.
Instruction
Adults aged 55 and above, constituting 29% of the U.S. population, are witnessing annual growth in technology ownership and adoption of technological devices. According to NPR, 24% of U.S. households possess voice assistant devices like smart speakers, with a 43% increase in usage among those staying at home due to pandemics. Particularly, among elderly households with broadband Wi-Fi installed, 34% reported using intelligent devices such as smart displays or voice assistants. This enhances the potential of these devices to offer everyday support to the elderly and aid in self-care for health management. While reviewed HCI and design research acknowledges the benefits of such devices in tasks like nutritional advice, water intake tracking, and even stress management, they argue they pose usability barriers to novice users like the elderly. Voice assistants are often designed and developed targeting only internet-savvy or tech-literate elderly samples, thus excluding marginalized groups such as those with low income, low digital literacy, or historically excluded racial identities from participating in these technologies. Consequently, interactions and experiences of using voice assistants with elderly subgroups who may face technological participation barriers related to identity factors beyond age remain less understood. Assessing the usage, perceptions, and experiences of low-income Black elderly individuals in using voice assistants for managing health and well-being demands holds significant potential implications for future research but remains relatively scarce.
Method
To understand how Black elderly individuals in low-income areas pose health-related queries to conversational assistants and experience and perceive conversational assistants to support health information exploration, we conducted a three-phase qualitative study. Our research utilized a mixed-methods, triangulation research methodology to validate findings. Our study encompassed three phases combining qualitative, exploratory methods: (1) diary study for real-time elicitation of health-related queries; (2) semi-structured interviews using low-tech probes for preferences and opinions on non-conversational and conversational online health information resources.
Finding
Based on the research questions and communication error and recovery types observed in interactions with Google Home, we discussed research findings in three sections: Health Information Demands; Communication Errors and Recovery; Emotions on Code-Switching. As there were no differences observed between groups from the two cities on these themes, we report results for the entire sample.
Discussion
This study explored utilizing external resources to support health information exploration among communities most affected by health disparities. The focus on Black elders stems from barriers to medical access due to direct costs of care and biases and structural racism often experienced by the Black community in medical settings. Despite significant potential supported in previous research, questions linger on whether such technologies will support individuals with lower technological capabilities and familiarity or those who may feel such technologies are not designed for them, potentially exacerbating inequalities.
Conclusion
The aim of this study was to investigate perceptions and experiences of Black elderly individuals with voice assistants, with a particular emphasis on how they pose health-related queries and what information they seek. This study holds significance in HCI, as this group, one of the most affected by health disparities, is among the least represented in research. We observed elders posing a variety of inquiries, from chronic disease management and medication dosage to home remedies, diet, and nutrition. Analysis revealed that elders encounter several communication errors when attempting to interact with devices and, importantly, feel the need for cultural code-switching when interacting with voice assistants. Lastly, we discuss the importance and methods of including historically excluded groups in new technology designs.
